Veileder
Hva er kunstig intelligens? En institusjonell definisjon.
For å kunne styre og regulere bruk av kunstig intelligens i klinisk praksis, må man først ha en presis, felles forståelse av hva teknologien er – og hva den ikke er.
Den formelle definisjonen av KI
Kunstig intelligens er datasystemer som, for et gitt sett av mål, utleder hvordan de skal generere resultater – som prediksjoner, anbefalinger, innhold eller beslutninger – basert på data de har mottatt. Definisjonen er forankret i artikkel 3 i EU AI Act, som definerer et KI-system som et maskinbasert system designet for å operere med varierende grad av autonomi, og som kan utvise tilpasningsevne etter at det er tatt i bruk.
For helsesektoren er det avgjørende at definisjonen er teknologinøytral: den omfatter både analyseverktøy for røntgenbilder og språkmodeller som skriver journalutkast. Det er ikke merkelappen på produktet, men systemets funksjon og autonomi, som avgjør om regelverket gjelder. Denne avgrensningen er utgangspunktet for hele regelverksoversikten for EU AI Act i tannhelse.
Forskjellen på Generativ KI og Analytisk KI i praksis
I klinisk hverdag møter tannhelsepersonell to hovedkategorier av KI. De stiller ulike krav til kontroll og dokumentasjon, og bør derfor holdes begrepsmessig adskilt.
Analytisk KI
Maskinen leter etter mønstre i kjente data. Typiske anvendelser er analyse av røntgenbilder og beslutningsstøtte, der systemet markerer funn eller foreslår vurderinger som behandler tar stilling til.
Generativ KI
Store språkmodeller (LLM-er) som genererer nytt innhold basert på sannsynlighet – for eksempel utkast til journalnotater eller e-poster. Resultatet er ikke en analyse av fakta, men en statistisk konstruksjon som må kontrolleres.
Hvorfor definisjonen påvirker ansvarslinjene
Uklare begreper gir uklart ansvar. Når en klinikk ikke skiller mellom analytisk og generativ KI, oppstår ansvarsglidning: KI-genererte utkast behandles som fakta, beslutningsstøtte forveksles med beslutninger, og ingen har definert hvem som kontrollerer hva. En presis definisjon er derfor ikke en akademisk øvelse – den er forutsetningen for å plassere ansvar riktig.
I praksis betyr dette at hver KI-funksjon i klinikken skal være kategorisert, og at kontrollpunktene skal være dokumentert. Hvordan dette gjennomføres i journalarbeidet, er beskrevet i våre retningslinjer for menneskelig kontroll.
Ofte stilte spørsmål
Hva er den enkle definisjonen av kunstig intelligens?
Hva betyr maskinlæring i tannhelse?
Fra definisjon til dokumentert styring
Å forstå teknologien er første steg. Neste steg er å plassere ansvar, kategorisere bruken og dokumentere kontrollen. Actera bygger styringsstrukturen som gjør klinikkens KI-bruk etterprøvbar.