Når KI ændrer anbefalinger over tid

Indledning

Kunstig intelligens bruges i stigende grad som analyse- og beslutningsstøtte i sundhedstjenesten. I tandplejen kan teknologien bidrage til vurdering af røntgenbilleder, strukturering af journaltekst eller analyse af kliniske data.

Et særligt træk ved visse KI-systemer er, at anbefalingerne kan ændre sig over tid. Ændringer kan skyldes opdateringer af modeller, nye datagrundlag eller justeringer i systemets funktion.

Denne artikel forklarer, hvorfor sådanne ændringer kan opstå, og hvorfor det er vigtigt, at tandklinikker følger med i, hvordan KI-systemer udvikler sig i praksis.

Hvad menes med KI-brug i tandpleje?

KI i tandplejen omfatter digitale systemer, der analyserer information eller genererer forslag baseret på statistiske modeller eller maskinlæring.

Eksempler på anvendelse kan være:

• analyse af røntgenbilleder

• forslag til journaltekst

• automatiseret patientkommunikation

• støtte til behandlingsplanlægning

• analyse af klinikdata

I sådanne situationer genererer systemet forslag eller analyser, der kan indgå i klinikerens vurderingsgrundlag.

Selvom teknologien kan bidrage med analyser eller strukturering af information, ligger den faglige vurdering og beslutningen fortsat hos behandleren. KI fungerer derfor som beslutningsstøtte, ikke som en selvstændig beslutningstager.

Hvor opstår ansvarsproblemet?

Ansvarsproblemer opstår, når systemets anbefalinger ændrer sig over tid, uden at virksomheden er klar over det.

Dette kan for eksempel ske, når:

• en opdatering ændrer hvordan systemet analyserer data

• modellen trænes på nyt datagrundlag

• systemet justeres for bedre præcision

• nye funktioner introduceres

I sådanne situationer kan medarbejdere opleve, at systemet giver andre anbefalinger end tidligere.

Hvis sådanne ændringer ikke opdages eller forstås, kan det blive vanskeligt at forklare:

• hvorfor systemet giver forskellige forslag over tid

• hvordan ændringerne påvirker arbejdsprocesser

• hvordan anbefalingerne bør tolkes

Derfor er opfølgning af systemets udvikling en vigtig del af driftsovervågningen.

Almindelige misforståelser

«Et KI-system giver altid det samme resultat»

Traditionel software giver ofte det samme resultat hver gang den bruges.

KI-systemer kan derimod ændre sig over tid gennem opdateringer, justeringer eller nye datagrundlag.

«Ændringer betyder, at systemet fungerer dårligt»

Ændringer i anbefalinger kan også skyldes forbedringer i modellen.

For eksempel kan systemet blive bedre til at identificere mønstre eller reducere fejl.

«Dette er kun relevant for avancerede KI-systemer»

Også relativt simple KI-funktioner kan ændre sig gennem opdateringer eller justeringer.

Derfor kan fænomenet være relevant i flere typer kliniksoftware.

«Leverandøren håndterer alle ændringer»

Leverandøren udvikler og opdaterer systemet, men virksomheden må stadig forstå hvordan ændringer påvirker brugen i klinikken.

Hvad bør være på plads i praksis?

Når KI-systemer kan ændre anbefalinger over tid, kan nogle organisatoriske principper bidrage til bedre kontrol.

Opfølgning af systemopdateringer

Virksomheden bør være opmærksom på, hvornår systemer opdateres, og hvilke ændringer opdateringen indebærer.

Dette kan bidrage til at forstå, hvorfor systemets anbefalinger eventuelt ændrer sig.

Erfaringer fra daglig brug

Medarbejdere, der bruger systemet regelmæssigt, kan ofte opdage ændringer i, hvordan systemet opfører sig.

Sådanne observationer kan give vigtig information om systemets udvikling.

Periodisk gennemgang af systemets rolle

Det kan være nyttigt at gennemgå, hvordan systemet bruges i klinikken med jævne mellemrum.

Dette kan bidrage til at identificere ændringer i, hvordan anbefalingerne tolkes eller bruges.

Tydelig faglig vurdering

Selv når KI-systemer giver analyser eller forslag, bør medarbejdere stadig foretage en faglig vurdering af resultaterne.

Dette gør det muligt at håndtere ændringer i systemets anbefalinger på en kontrolleret måde.

Klare ansvarslinjer

Virksomheden bør have defineret, hvem der følger op på KI-systemer i drift og vurderer ændringer over tid.

Dette kan bidrage til mere struktureret opfølgning af teknologien.

Acteras rolle i dette

Actera er etableret for at give tandplejevirksomheder struktur omkring ansvarlig brug af KI.

Vi arbejder ikke med teknologiudvikling eller kliniske beslutninger, men med styringsstruktur, ansvarslinjer og dokumentation – så KI kan bruges på en sikker, forudsigelig og efterprøvelig måde.

Afsluttende betragtning

KI-systemer udvikler sig ofte over tid gennem opdateringer, justeringer og nye datagrundlag.

Når sådanne systemer anvendes i klinisk arbejde, bliver det vigtigt at følge med i, hvordan anbefalingerne udvikler sig.

Ved at have overblik over systemændringer og hvordan de påvirker praksis, kan tandklinikker opretholde kontrol og forståelse af teknologiens rolle i arbejdet.