Tilsyn om KI i tandpleje: hvad klinikken bør svare

Hvad bør en tandklinik kunne svare ved tilsyn om KI?

KI bliver i stigende grad en del af hverdagen i tandpleje – både i klinisk arbejde, administration og patientkommunikation. I mange klinikker sker dette gradvist, gennem funktioner i eksisterende systemer og gennem generelle KI-værktøjer i støtteopgaver. 

Når tilsyn efterspørger KI, handler det sjældent om at “forstå algoritmen”. Det handler om at kunne forklare, hvad der bruges, hvorfor det bruges, hvem der har ansvaret – og hvordan klinikken sikrer kontrol over tid. 

Denne artikel giver en oversigt over typiske temaer og spørgsmål en tandklinik bør kunne besvare om KI-brug, som en del af intern kontrol og revisionsberedskab – uden at gøre dette til en juridisk øvelse. 

Hvad menes der med KI-brug i tandpleje?

I en tilsynssituation er det nyttigt at forstå “KI-brug” bredt og praktisk: alt fra funktioner, der foreslår tekst eller sorterer information, til beslutningsstøtte, der kan påvirke prioritering eller vurderinger.

For en tandklinik kan KI-brug typisk omfatte:

  • Journal- og dokumentationsstøtte (forslag, opsummeringer, strukturering)

  • Planlægning og drift (kalenderfunktion, ressourceplanlægning, automatiseret sortering)

  • Patientkommunikation (udkast til meddelelser, informationstekster, sprogsimplificering)

  • Kvalitet og intern kontrol (søgning efter afvigelser, mønstergenkendelse i data, rapportudkast)

Pointen i en tilsynskontekst er ikke hvor “avanceret” teknologien er, men om klinikken kan redegøre for, hvilke opgaver KI påvirker, og hvilke mekanismer der sikrer, at resultatet bliver fagligt forsvarligt og efterprøvbart. 

Hvor opstår ansvarsproblemet?

Ansvarsproblemet bliver ofte tydeligt først, når nogen beder om en forklaring. Tilsyn udløser derfor ofte et behov for at beskrive praksis præcist – ikke kun intentioner eller politikformuleringer. 

I tandklinikker opstår uklarhed særligt i disse situationer:

  1. Uformel eller decentral brug
    Enkeltpersoner tager KI-værktøjer i brug til tekst, opsummeringer eller analyser uden at dette er registreret eller vurderet. Da bliver det svært at svare på, hvad der faktisk bruges, og hvilke rammer der gælder.

  2. KI som “indbygget funktion” i systemer
    KI kan være integreret i software uden at klinikken omtaler det som KI. Ved tilsyn kan spørgsmålet stadig være: Hvilke funktioner påvirker arbejdsgangen eller dokumentationen, og hvordan kontrolleres de?

  3. Overgange mellem KI-output og menneskelig vurdering
    Når KI foreslår formuleringer, prioriteringer eller opsummeringer, må klinikken kunne beskrive, hvordan en fagperson kontrollerer og eventuelt overstyrer – og hvordan dette faktisk praktiseres. 

  4. Manglende samlet dokumentation
    Mange har “noget” på plads (en rutine, en vurdering, en uddannelse), men ikke samlet og versionstyrt. Ved tilsyn bliver udfordringen ofte at vise helhed: oversigt, ansvar, tiltag og opfølgning over tid. 

Almindelige misforståelser

“Tilsyn handler mest om teknologi”

I praksis handler tilsyn ofte om styring: kan klinikken forklare brugen, vise ansvarslinjer og dokumentere kontrol. Teknologien er relevant, men som del af en helhed: formål, risiko, menneskeligt tilsyn, afvigelser og opdateringer. 

“Hvis vi ikke bruger KI klinisk, er dette lidt relevant”

Mange tilsynsspørgsmål opstår netop ved administrativ og kommunikativ brug: tekstgenerering, dokumentationsstøtte, automatiseret sortering eller skabeloner, der påvirker journal eller patientinformation. Derfor bør klinikken kunne redegøre også for “støttebrug”, ikke kun kliniske beslutningsværktøjer. 

“KI tager beslutningen”

Dette er en forenkling. I tandpleje ligger ansvar i praksis hos mennesker og virksomheden: hvordan værktøjet bruges, hvordan output kontrolleres, og hvordan fejl fanges op. Ved tilsyn bliver et centralt tema ofte om klinikken kan beskrive menneskelig kontrol som en reel arbejdsmåde – ikke kun en formulering. 

“Ansvar følger leverandøren”

Selvom teknologi leveres af tredjepart, kan ansvar for forsvarlig brug og intern kontrol ikke “outsources”. Klinikken skal kunne forklare sin egen brugskontekst: hvem der bruger, til hvad, med hvilke begrænsninger, og hvordan klinikken opfatter og håndterer afvigelser. 

“Dette løses med intern politik”

En politik er nyttig, men generelle retningslinjer er sjældent nok alene. Tilsyn vil typisk se efter, at politik hænger sammen med praksis: oversigt over KI-værktøjer, rolleafklaringer, uddannelse, logføring/opfølgning og dokumentation, der faktisk er opdateret. 

Hvad bør være på plads i praksis?

Revisionsberedskab handler ofte om to ting: (1) at have et samlet, forståeligt svar på, hvad klinikken gør, og (2) at kunne vise, at dette følges op over tid. Under er en praktisk oversigt over, hvad en tandklinik typisk bør kunne svare på – og hvilken dokumentation der ofte støtter svaret. 

  • Hvilke KI-værktøjer bruger I – og hvor bruges de?
    Klinikken bør have en opdateret oversigt (et “AI-register”) over KI-funktioner og værktøjer i brug, inklusive støtteværktøjer og integrerede funktioner. 

  • Hvad er formålet – og hvad er brugens rammer?
    For hvert system: hvad bruges det til, hvad bruges det ikke til, og hvilke begrænsninger gælder (inklusive håndtering af følsomme data og hvilke opgaver der kræver særlig faglig kontrol). 

  • Hvem har ansvar – og hvem træffer beslutninger om ændring?
    Tilsyn vil ofte være optaget af, om ansvar er placeret: ejerskab, forvaltning, fagligt ansvar, og hvem der kan stoppe eller ændre brugen ved afvigelser. 

  • Hvordan er risiko vurderet – og hvilke tiltag er valgt?
    Klinikken bør kunne beskrive typiske fejlscenarier (for eksempel forkert tekst i journalen, misvisende opsummeringer, uheldig patientkommunikation) og hvilke kontroltiltag der reducerer risiko i praksis. 

  • Hvordan sikres menneskelig kontrol og overstyring?
    Det bør være klart, når KI kun er støtte, hvordan en fagperson verificerer, og hvordan overstyringer håndteres og eventuelt logføres ved relevante brugsområder. 

  • Hvordan arbejder I med logføring, monitorering og afvigelser?
    Klinikken bør kunne forklare, hvordan man opdager fejl (stikprøver, kvalitetskontroller, afvigsregistrering), og hvordan læring tages tilbage i rutiner og uddannelse. 

  • Hvordan håndteres ændringer og opdateringer?
    En simpel, men konsekvent spor (ændringslog/versionhistorik) gør det muligt at forklare, hvad der har ændret sig, hvorfor, og hvilke vurderinger der ligger bag. 

  • Hvordan forklarer I KI-brugen for patienter og andre berørte?
    Klinikken bør kunne give en kort, forståelig forklaring af KI's rolle, hvad den påvirker, og at en fagperson altid har ansvaret. Dette er ofte lige så vigtigt som den interne dokumentation. 

Samlet set er dette en intern kontrol-logik: oversigt → ansvar → vurdering → kontrol → opfølgning. Det gør det muligt at svare roligt og konsistent, når tilsyn efterspørger KI – også når brugen er sammensat eller udvikler sig over tid. 

Acteras rolle i dette

Actera er etableret for at give tandplejevirksomheder struktur omkring ansvarlig brug af KI. 

Vi arbejder ikke med teknologiudvikling eller kliniske beslutninger, men med styringsstruktur, ansvarslinjer og dokumentation – så KI kan bruges på en tryg, forudsigelig og efterprøvbar måde. 

Afsluttende vurdering

Når KI bliver en del af klinikkens arbejdsgang, bliver tilsynsspørgsmål ofte et spørgsmål om modenhed: kan virksomheden forklare praksis, vise ansvar og dokumentere kontrol – uden at gøre det unødig teknisk.

Det er derfor revisionsberedskab sjældent handler om én “tilsynsmappe”. Det handler om, at oversigt, roller, kontrolmekanismer og dokumentation er integreret i hverdagen.

KI vil fortsætte med at udvikle sig indenfor tandpleje. Evnen til at beskrive brugen nøgternt og efterprøvbart vil derfor være en varig del af god intern kontrol.

Lawyer portrait photo

Relaterede artikler

Relaterede artikler

KI-styring og kvalitetssystem: hva er forskjellen — og hvorfor det betyr noe under EU AI Act

EU AI Act for tannklinikker: krav per artikkel, forklart

EU AI Act for tannklinikker: tre måter å løse det på

Reducer risiko ved KI i tandpleje

Læring efter hændelser, hvor KI er anvendt

Når KI påvirker kliniske beslutninger indirekte

Undersøg hændelser, hvor KI er involveret

Afvigelsessystemer og KI i tandklinik

Når AI bidrager til fejl i tandklinikken

KI-styring og kvalitetssystem: hva er forskjellen — og hvorfor det betyr noe under EU AI Act

EU AI Act for tannklinikker: krav per artikkel, forklart

KI-styring og kvalitetssystem: hva er forskjellen — og hvorfor det betyr noe under EU AI Act

EU AI Act for tannklinikker: krav per artikkel, forklart

EU AI Act for tannklinikker: tre måter å løse det på