Driftsovervåking av KI i klinikkdrift

Ingress

Kunstig intelligens blir i økende grad en del av systemene som brukes i tannhelsetjenesten. Teknologien kan bidra til analyse av bilder, støtte i dokumentasjon eller automatisering av administrative oppgaver.

Når slike systemer inngår i den daglige driften av en klinikk, oppstår også behovet for å følge med på hvordan teknologien fungerer over tid.

Denne artikkelen forklarer hva driftsovervåking av KI innebærer i en tannklinikk, og hvilke organisatoriske prinsipper som kan bidra til stabil og kontrollert bruk av teknologien.

Hva menes med KI-bruk i tannhelse?

KI i tannhelse omfatter digitale systemer som analyserer informasjon eller genererer forslag basert på statistiske modeller eller maskinlæring.

Eksempler på bruk kan være:

• analyse av røntgenbilder

• forslag til journaltekst

• automatisert pasientkommunikasjon

• støtte til behandlingsplanlegging

• analyse av klinikkdata

I mange tilfeller er slike funksjoner integrert i journalsystemer, røntgensystemer eller administrative verktøy.

Når KI inngår i disse systemene, blir teknologien en del av klinikkens daglige drift. Dette betyr at den påvirker arbeidsprosesser kontinuerlig, ikke bare ved enkeltstående bruk. KI-systemer kan også utvikle seg over tid gjennom oppdateringer eller endringer i datagrunnlaget. 

Hvor oppstår ansvarsspørsmålet?

Ansvarsspørsmål knyttet til KI oppstår ofte i driftssituasjoner.

Dette kan for eksempel være når:

• systemet oppdateres av leverandøren

• nye funksjoner introduseres

• systemet brukes i nye arbeidsprosesser

• systemets output endrer seg over tid

Dersom slike endringer skjer uten at virksomheten oppdager dem, kan det bli vanskelig å forstå hvordan teknologien påvirker klinikkens arbeid.

Driftsovervåking handler derfor om å sikre at klinikken fortsatt har oversikt over hvordan KI-systemer fungerer i praksis.

Vanlige misforståelser

«Driftsovervåking er en teknisk oppgave»

Teknisk overvåking av systemet kan være leverandørens ansvar.

Men driftsovervåking i en klinikk handler også om hvordan systemet brukes i arbeidsprosesser og hvordan resultatene vurderes av fagpersoner.

«Hvis systemet fungerer ved implementering, trenger det ikke følges opp»

Selv stabile systemer kan endre seg over tid.

Oppdateringer, nye datatyper eller endringer i bruk kan påvirke systemets oppførsel.

«Dette gjelder bare avanserte KI-løsninger»

Også relativt enkle KI-funksjoner kan påvirke dokumentasjon eller arbeidsprosesser.

Derfor kan driftsovervåking være relevant for mange typer systemer.

«Leverandøren oppdager alle problemer»

Leverandører kan overvåke teknisk drift, men de har normalt ikke oversikt over hvordan systemet påvirker klinikkens arbeid i praksis.

Dette må følges opp av virksomheten selv.

Hva bør være på plass i praksis?

Driftsovervåking av KI i en tannklinikk handler først og fremst om å følge med på hvordan teknologien fungerer i praksis.

Noen organisatoriske prinsipper er særlig relevante.

Oversikt over KI-systemer i drift

Klinikken bør ha oversikt over hvilke systemer eller funksjoner som bruker KI.

Dette gjør det mulig å identifisere hvilke systemer som bør følges opp i drift.

Oppfølging av systemets output

Ansatte som bruker systemet til daglig, kan ofte oppdage avvik eller uventede resultater.

Derfor kan erfaringer fra bruk være en viktig del av driftsovervåkingen.

Oppfølging av oppdateringer

Leverandører kan oppdatere systemer eller introdusere nye funksjoner.

Virksomheten bør derfor være oppmerksom på endringer som kan påvirke hvordan systemet fungerer.

Rutiner for avvik

Dersom ansatte opplever feil eller uventede resultater fra et KI-system, bør det være klart hvordan dette meldes og følges opp.

Slike erfaringer kan gi viktig innsikt i hvordan systemet fungerer i praksis.

Klare ansvarslinjer

Det bør være definert hvem i virksomheten som har ansvar for oppfølging av KI-systemer i drift.

Dette kan inkludere ansvar for:

• oversikt over systemer

• oppfølging av endringer

• håndtering av avvik

Acteras rolle i dette

Actera er etablert for å gi tannhelsevirksomheter struktur rundt ansvarlig bruk av KI.

Vi jobber ikke med teknologiutvikling eller kliniske beslutninger, men med styringsstruktur, ansvarslinjer og dokumentasjon – slik at KI kan brukes på en trygg, forutsigbar og etterprøvbar måte.

Avsluttende betraktning

Når KI blir en del av klinikkens daglige drift, er det ikke tilstrekkelig å fokusere på implementeringen alene.

Driftsovervåking gjør det mulig å følge med på hvordan teknologien fungerer over tid, og hvordan den påvirker arbeidsprosesser og beslutningsgrunnlag.

Dette bidrar til mer stabil, forståelig og ansvarlig bruk av kunstig intelligens i klinisk praksis.