Kartlegging av KI i klinikkjeder

Kunstig intelligens tas i bruk i stadig flere deler av tannhelsetjenesten. Teknologien kan analysere røntgenbilder, bidra til dokumentasjon i journal, automatisere administrative oppgaver og støtte kommunikasjon med pasienter.

I klinikkjeder kan denne utviklingen skje på flere nivåer samtidig. Enkelte teknologier innføres sentralt av kjeden, mens andre tas i bruk lokalt i enkeltklinikker eller gjennom funksjoner i eksisterende programvare.

Dette gjør at KI-bruk i klinikkjeder ofte er mer sammensatt enn i enkeltstående klinikker. Teknologien kan være spredt på tvers av systemer, leverandører og organisatoriske nivåer.

Denne artikkelen forklarer hvordan KI-bruk kan kartlegges i klinikkjeder, og hvilke strukturer som bidrar til å skape oversikt over teknologien i en større organisasjon.

Hva menes med KI-bruk i tannhelse?

KI-bruk i tannhelse omfatter digitale systemer som analyserer informasjon, genererer forslag eller automatiserer oppgaver basert på statistiske modeller og maskinlæring.

I en klinikkjede kan dette blant annet inkludere:

• analyse av røntgenbilder eller diagnostiske data

• støtte til journalføring eller dokumentasjon

• automatisert pasientkommunikasjon

• analyse av kliniske eller administrative data

• automatisering av interne arbeidsprosesser

Disse funksjonene kan inngå i ulike typer systemer, for eksempel journalsystemer, røntgensystemer, administrative løsninger eller nettbaserte verktøy.

Når teknologien brukes i flere klinikker samtidig, blir oversikt over bruken et organisatorisk spørsmål for hele kjeden.

Hvor oppstår ansvarsspørsmålet?

I klinikkjeder oppstår ansvarsspørsmålet ofte fordi teknologibruken kan variere mellom klinikker.

Tre forhold er vanlige.

Sentrale systemer

Noen KI-systemer implementeres på kjedenivå, for eksempel i felles journalsystemer eller analyseverktøy.

Lokal bruk av teknologi

Enkelte klinikker kan ta i bruk verktøy eller funksjoner som ikke nødvendigvis er implementert sentralt.

Ulike leverandører og systemer

Klinikkjeder kan bruke flere typer programvare og leverandører. Dermed kan KI være integrert i flere systemer samtidig.

Når slike forhold oppstår, kan det være uklart hvor teknologien faktisk brukes i organisasjonen.

Vanlige misforståelser

«Alle klinikker bruker de samme systemene»

Selv om en kjede har standardiserte systemer, kan bruken av funksjoner variere mellom klinikker.

Dermed kan KI brukes ulikt i organisasjonen.

«Kartlegging kan gjøres sentralt»

Sentrale IT- eller systemfunksjoner kan ha oversikt over hovedsystemer, men ikke nødvendigvis over hvordan teknologien brukes lokalt i klinikkene.

«Dette gjelder bare kliniske systemer»

KI kan også brukes i administrative eller kommunikative verktøy.

Dermed bør kartlegging omfatte hele virksomheten.

«Oversikt oppstår automatisk»

Når teknologi tas i bruk gradvis, kan det være vanskelig å få en samlet oversikt uten en strukturert kartleggingsprosess.

Hva bør være på plass i praksis?

Kartlegging av KI i klinikkjeder krever vanligvis en kombinasjon av sentral oversikt og lokal innsikt.

Flere steg kan være relevante.

Kartlegging av sentrale systemer

Første steg er å identifisere KI-funksjoner i systemer som brukes på tvers av hele kjeden.

Dette kan inkludere:

• journalsystemer

• røntgensystemer

• analyseverktøy

• administrative plattformer

Kartlegging i enkeltklinikker

Deretter kan kjeden undersøke hvordan teknologi brukes i de enkelte klinikkene.

Dette kan avdekke:

• lokale verktøy

• funksjoner som brukes forskjellig

• nettbaserte tjenester som ansatte benytter

Samle informasjon i et KI-register

Informasjonen kan samles i et felles KI-register for hele kjeden.

Et slikt register kan inneholde:

• system eller verktøy

• KI-funksjon

• bruksområde

• hvilke klinikker som bruker systemet

• ansvarlig rolle

Avklare ansvarsnivåer

I klinikkjeder kan det også være relevant å avklare ansvar på ulike nivåer:

• kjedenivå

• regionalt nivå

• klinikknivå

Dette gjør det lettere å følge opp teknologien i organisasjonen.

Oppdatere oversikten over tid

Når nye systemer tas i bruk eller eksisterende systemer oppdateres, bør KI-registeret oppdateres.

Dette bidrar til å opprettholde oversikt over teknologibruken i hele kjeden.

Slike kartlegginger samsvarer også med utviklingen i europeisk regulering av kunstig intelligens, hvor virksomheter forventes å ha oversikt over hvilke KI-systemer de bruker og hvordan disse påvirker arbeid og beslutninger. 

Acteras rolle i dette

Actera er etablert for å gi tannhelsevirksomheter struktur rundt ansvarlig bruk av KI.

Vi jobber ikke med teknologiutvikling eller kliniske beslutninger, men med styringsstruktur, ansvarslinjer og dokumentasjon – slik at KI kan brukes på en trygg, forutsigbar og etterprøvbar måte.

I klinikkjeder innebærer dette blant annet å kartlegge teknologibruk på tvers av klinikker, etablere felles KI-register og utvikle strukturer som gir ledelsen oversikt over hvordan KI faktisk brukes i organisasjonen. 

Avsluttende betraktning

I større organisasjoner kan KI være til stede i mange systemer og arbeidsprosesser samtidig.

Dette gjør kartlegging av teknologibruk til en mer kompleks oppgave enn i enkeltstående klinikker.

Når klinikkjeder etablerer en strukturert oversikt over KI-bruken på tvers av organisasjonen, blir det mulig å forstå hvor teknologien finnes og hvordan den påvirker virksomheten.

Dette danner grunnlaget for videre styring, ansvar og oppfølging av KI i hele organisasjonen.