Læring etter hendelser der KI er brukt

Læring etter hendelser der KI er brukt

Ingress

Kunstig intelligens brukes i økende grad i systemer som inngår i klinikkers arbeid. Teknologien kan bidra til analyse av røntgenbilder, generere forslag til journaltekst eller støtte administrative prosesser.

Når en hendelse oppstår der KI har vært involvert, oppstår ikke bare et behov for å forstå hva som skjedde. Hendelsen kan også gi viktig læring om hvordan teknologien fungerer i praksis.

Denne artikkelen forklarer hvordan tannklinikker kan bruke slike hendelser som grunnlag for organisatorisk læring og forbedring av KI-bruken.

Hva menes med KI-bruk i tannhelse?

KI i tannhelse omfatter digitale systemer som analyserer informasjon eller genererer forslag ved hjelp av statistiske modeller eller maskinlæring.

Slike systemer kan blant annet brukes til:

  • analyse av røntgenbilder

  • forslag til journaltekst

  • automatisert pasientkommunikasjon

  • støtte til behandlingsplanlegging

  • analyse av klinikkdata

I praksis fungerer slike systemer ofte som støtteverktøy. De genererer analyser eller forslag som kan inngå i klinikerens vurderingsgrunnlag.

Når KI inngår i klinikkens arbeidsprosesser på denne måten, kan den også bli en del av situasjoner der noe ikke fungerer som forventet. Slike hendelser kan gi viktig innsikt i hvordan systemet påvirker arbeidet. 

Hvor oppstår ansvarsspørsmålet?

Når en hendelse analyseres i ettertid, kan det være behov for å avklare hvordan ulike faktorer påvirket situasjonen.

Hvis KI var involvert, kan spørsmål oppstå som:

  • hvilken informasjon systemet ga

  • hvordan informasjonen ble presentert

  • hvordan resultatet ble tolket av ansatte

Uten en strukturert oppfølging kan slike hendelser bli behandlet som enkelttilfeller.

Når hendelser analyseres systematisk, kan de derimot bidra til bedre forståelse av hvordan teknologien påvirker klinikkens arbeid.

Vanlige misforståelser

«Hendelsen er løst når årsaken er identifisert»

Å forstå hva som skjedde er bare første steg.

Læring handler også om å identifisere hvordan organisasjonen kan bruke erfaringen til å forbedre praksis.

«Læring handler bare om tekniske forbedringer»

Noen ganger kan tekniske forhold være en del av forklaringen.

Men ofte handler læring også om arbeidsprosesser, opplæring og hvordan systemet brukes i praksis.

«Enkelthendelser gir lite læring»

Selv enkeltstående hendelser kan gi viktig innsikt i hvordan teknologi påvirker arbeid i klinikken.

Dette kan bidra til bedre forståelse av systemets begrensninger.

«Læring skjer automatisk etter en hendelse»

Erfaringer fra hendelser fører ikke nødvendigvis til læring uten en strukturert oppfølging.

Derfor kan det være nyttig å ha rutiner for hvordan hendelser analyseres og diskuteres i organisasjonen.

Hva bør være på plass i praksis?

Når klinikken ønsker å lære av hendelser der KI er brukt, kan noen prinsipper bidra til mer systematisk læring.

Dokumentasjon av hendelsen

Det første steget er å sikre at hendelsen er dokumentert på en måte som gjør det mulig å forstå hva som skjedde.

Dette kan inkludere:

  • hvilke systemer som var involvert

  • hvilken rolle teknologien spilte

  • hvordan situasjonen utviklet seg

Analyse av hendelsesforløpet

En strukturert gjennomgang kan bidra til å identifisere hvordan ulike faktorer påvirket hendelsen.

Dette kan inkludere både:

  • teknologiens rolle

  • menneskelige vurderinger

  • organisatoriske forhold

Identifisering av læringspunkter

Formålet med analysen er å identifisere erfaringer som kan være relevante for fremtidig praksis.

Dette kan for eksempel være:

  • bedre forståelse av systemets begrensninger

  • justering av hvordan systemet brukes

  • behov for tydeligere kontroll eller oppfølging

Deling av erfaringer i organisasjonen

Læring skjer ofte best når erfaringer deles.

Gjennomgang av hendelser i faglige møter eller interne diskusjoner kan bidra til bedre forståelse av hvordan KI påvirker arbeidet.

Oppfølging over tid

Noen læringspunkter kan føre til endringer i praksis.

Derfor kan det være nyttig å følge opp om tiltak faktisk påvirker hvordan systemet brukes.

Acteras rolle i dette

Actera er etablert for å gi tannhelsevirksomheter struktur rundt ansvarlig bruk av KI.

Vi jobber ikke med teknologiutvikling eller kliniske beslutninger, men med styringsstruktur, ansvarslinjer og dokumentasjon – slik at KI kan brukes på en trygg, forutsigbar og etterprøvbar måte.

Avsluttende betraktning

Når KI tas i bruk i klinisk arbeid, vil hendelser der teknologien er involvert kunne oppstå.

Slike situasjoner gir ikke bare behov for forklaring, men også mulighet for læring.

Ved å analysere hendelser systematisk kan tannklinikker utvikle bedre forståelse av hvordan KI påvirker praksis, og bruke denne innsikten til å forbedre fremtidig bruk av teknologien.

Lawyer portrait photo

Hva gjelder idag?

EU AI Act sine deployer-krav for høyrisiko-KI er utsatt til desember 2027. Kravene til AI-literacy, transparens, pasientinformasjon og journalføring gjelder allerede i dag.

Be om en vurdering

Artikkel 4 - AI-literacy.

Ansatte som bruker KI må ha tilstrekkelig kompetanse. I kraft siden februar 2025.

Artikkel 50 - transparens ved generativ KI.

Pasient skal informeres når generativ KI brukes i kommunikasjon eller dokumentasjon. Gjelder fra desember 2026.

Helsepersonellovens forklaringsplikt.

Pasient har rett til å forstå hva som inngår i behandlingen — også når KI er involvert.

Pasientjournalloven og GDPR.

Behandling av personopplysninger med KI krever rettslig grunnlag, dokumentasjon og menneskelig kontroll.

Helsetilsynets løpende tilsyn med journalføring

Gjelder uavhengig av AI Act.

Hva gjelder idag?

EU AI Act sine deployer-krav for høyrisiko-KI er utsatt til desember 2027. Kravene til AI-literacy, transparens, pasientinformasjon og journalføring gjelder allerede i dag.

Be om en vurdering

Artikkel 4 - AI-literacy.

Ansatte som bruker KI må ha tilstrekkelig kompetanse. I kraft siden februar 2025.

Artikkel 50 - transparens ved generativ KI.

Pasient skal informeres når generativ KI brukes i kommunikasjon eller dokumentasjon. Gjelder fra desember 2026.

Helsepersonellovens forklaringsplikt.

Pasient har rett til å forstå hva som inngår i behandlingen — også når KI er involvert.

Pasientjournalloven og GDPR.

Behandling av personopplysninger med KI krever rettslig grunnlag, dokumentasjon og menneskelig kontroll.

Helsetilsynets løpende tilsyn med journalføring

Gjelder uavhengig av AI Act.

Relaterte artikler

Relaterte artikler

EU AI Act utsatt til desember 2027 — dette gjelder fortsatt for tannklinikker

Hvem har ansvar for å informere pasienten om KI-bruk i tannklinikken?

KI-styring og kvalitetssystem: hva er forskjellen — og hvorfor det betyr noe under EU AI Act

EU AI Act for tannklinikker: krav per artikkel, forklart

EU AI Act for tannklinikker: tre måter å løse det på

Redusere risiko ved KI i tannhelse

Læring etter hendelser der KI er brukt

Når KI påvirker kliniske beslutninger indirekte

Undersøke hendelser der KI er involvert

EU AI Act utsatt til desember 2027 — dette gjelder fortsatt for tannklinikker

Hvem har ansvar for å informere pasienten om KI-bruk i tannklinikken?

EU AI Act utsatt til desember 2027 — dette gjelder fortsatt for tannklinikker

Hvem har ansvar for å informere pasienten om KI-bruk i tannklinikken?

KI-styring og kvalitetssystem: hva er forskjellen — og hvorfor det betyr noe under EU AI Act