Riskanalys innan AI implementeras på tandkliniken

Ingress

Artificiell intelligens blir alltmer tillgänglig i system som används inom tandvården. Tekniken kan bidra till analys av bilder, stödja dokumentation eller automatisera administrativa uppgifter.

Innan sådana system används i en klinik uppstår en central fråga: vilka risker kan tekniken introducera i verksamhetens arbete.

Denna artikel förklarar vad en riskanalys av AI innebär, varför den är viktig före implementering och vilka faktorer tandkliniker vanligtvis bör beakta innan ett AI-verktyg tas i bruk.

Vad menas med AI-användning i tandvård?

AI inom tandvård omfattar digitala system som analyserar information eller genererar förslag med hjälp av statistiska modeller eller maskininlärning.

Sådana system kan bland annat användas för:

• analys av röntgenbilder

• förslag till journaltexter

• automatiserad patientkommunikation

• stöd för behandlingsplanering

• analys av klinikdata

I många fall fungerar AI som en del av befintlig klinikprogramvara. Tekniken kan därmed påverka hur information presenteras, hur bedömningar görs och hur arbetsprocesser organiseras.

När AI ingår i sådana processer kan nya typer av risker uppstå kopplade till både teknik, arbetsflöde och ansvar. 

Var uppstår ansvarsfrågan?

Ansvarsfrågor uppstår särskilt när AI påverkar beslutsunderlag, dokumentation eller arbetsprocesser inom kliniken.

Detta kan till exempel ske när:

• ett system analyserar röntgenbilder och markerar fynd

• AI genererar förslag till journaltexter

• automatiserade analyser påverkar planering eller prioritering

• systemet används i kommunikation med patienter

Om sådana funktioner används utan en föregående bedömning av risker kan det bli oklart:

• hur systemets output ska bedömas

• i vilka situationer systemet presterar dåligt

• hur fel kan upptäckas

• vem som har ansvar för uppföljning

En riskanalys före implementering gör det möjligt att klargöra sådana frågor innan systemet blir en del av klinikens dagliga arbete.

Vanliga missförstånd

«Riskanalys är bara relevant för avancerad diagnostisk AI»

Även relativt enkla AI-funktioner kan påverka arbetsprocesser eller dokumentation.

Därför kan även sådana system vara relevanta att bedöma innan de används.

«Leverantören har redan gjort riskanalysen»

Leverantören kan ha bedömt teknologiska risker i systemet.

Men verksamheten måste också bedöma hur systemet påverkar sin egen praxis, arbetsflöde och ansvar.

«Detta är först relevant efter att systemet tas i bruk»

Riskanalys är mest användbar före implementering.

När systemet väl är integrerat i arbetsprocesser kan det vara svårare att ändra hur det används.

«Riskanalys innebär omfattande tekniska bedömningar»

I klinisk praxis handlar riskanalys ofta mer om organisation än teknik.

Det viktigaste är att förstå hur systemet används och vilka konsekvenser det kan få i det dagliga arbetet.

Vad bör finnas på plats i praktiken?

En riskanalys före implementering av AI behöver inte vara omfattande. Syftet är främst att identifiera faktorer som kan påverka klinikens arbete.

Några frågor är särskilt relevanta.

Vad ska systemet användas till?

Kliniken bör tydligt definiera syftet med användningen.

Är systemet avsett att stödja analys, dokumentation, administration eller beslutsprocesser?

Vilka arbetsprocesser påverkas?

Det bör bedömas hur systemet ingår i klinikens arbetsflöde.

Detta kan bidra till att identifiera situationer där tekniken kan påverka bedömningar eller prioriteringar.

Vilka fel kan uppstå?

Alla AI-system kan göra fel.

Riskanalysen bör därför identifiera situationer där systemet kan ge missvisande eller ofullständiga resultat.

Hur upptäcks fel?

Kliniken bör bedöma hur personalen kan upptäcka när systemets output inte är korrekt eller relevant.

Detta hänger nära samman med mänsklig kontroll.

Vem har ansvar för uppföljning?

Det bör vara tydligt vem i verksamheten som har ansvar för uppföljning av systemet efter implementering.

Detta kan inkludera ansvar för:

• uppföljning av erfarenheter från användning

• hantering av avvikelser

• uppföljning av uppdateringar

Hur dokumenteras bedömningen?

Riskanalysen bör dokumenteras kort och förståeligt.

Detta gör det möjligt att förklara varför systemet togs i bruk och vilka bedömningar som gjordes.

Acteras roll i detta

Actera är etablerat för att ge tandvårdsverksamheter struktur kring ansvarsfull användning av AI.

Vi arbetar inte med teknikutveckling eller kliniska beslut, utan med styrningsstruktur, ansvarslinjer och dokumentation – så att AI kan användas på ett säkert, förutsägbart och verifierbart sätt.

Avslutande tankar

När AI används i tandkliniker blir teknologin en del av klinikens professionella och organisatoriska praxis.

En enkel riskanalys före implementering kan bidra till att identifiera utmaningar tidigt och skapa bättre förståelse för hur systemet bör användas.

Detta ger verksamheten en bättre grund för ansvarsfull och kontrollerad användning av artificiell intelligens i kliniskt arbete.